di一章 绪论

di一节 统计方法在心理和教育科学研究中的作用

第2节 心理与教育统计学的内容

第三节心理与教育统计学的发展

第四节心理与教育统计基础概念

小结

第2章 统计图表

第壹节数据的初步整理

第2节 次数分布表

第三节次数分布图

第四节其他类型的统计图表

小结

第三章集中量数

第壹节算术平均数

第2节 中数与众数

第三节其他集中量数

小结

第四章差异量数

第壹节全距与百分位差

第2节 平均差、方差与标准差

第三节标准差的应用

第四节差异量数的选用

小结

第五章相关关系

第壹节相关、相关系数与散点图

第2节 积差相关

第三节等级相关

第四节质与量相关

第五节品质相关

第六节相关系数的选用与解释

小结

第六章概率分布

第壹节概率的基本概念

第2节 正态分布

第三节二项分布

第四节样本分布

小结

第七章参数估计

第壹节点估计、区间估计与标准误

第2节 总体平均数的估计

第三节标准差与方差的区间估计

第四节相关系数的区间估计

第五节比率及比率差异的区间估计

小结

第八章假设检验

第壹节假设检验的原理

第2节 平均数的显著性检验

第三节平均数差异的显著性检验

第四节方差的差异检验

第五节相关系数的显著性检验

第六节比率的显著性检验

小结

第九章方差分析

第壹节方差分析的基本原理及步骤

第2节wan全随机设计的方差分析

第三节随机区组设计的方差分析

第四节事后检验

小结

第十章x2检验

第壹节x2检验的原理

第2节 配合度检验

第三节独立性检验

第四节同质性检验与数据的合并

第五节相关源的分析

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第十一章非参数检验

第壹节非参数检验的基本概念与特点

第2节 两个独立样本的非参数检验方法

第三节配对样本的非参数检验方法

第四节等级方差分析

小结

第十二章线性回归

第壹节线性回归模型的建立方法

第2节 回归模型的检验与估计

第三节回归方程的应用

小结

第十三章多变量统计分析简介

第壹节多因素方差分析

第2节 多重线性回归

第三节因子分析

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第十四章抽样原理及方法

第壹节抽样的意义和原则

第2节 几种重要的随机抽样方法

第三节样本容量的确定

小结

主要参考文献

附录